复方驱虫斑鸠菊丸数字化X线摄影将来趋势之超低剂量化

标签:复方,驱虫,数字,数字化,摄影,将来,趋势,超低,剂量  2021/3/8 17:13:05  预览

长期以来,传统的X线摄影曝光量大,影像质量始终在肯定的水平上下徜徉,对医学影像诊断造成肯定的阻碍。随着当代科学技术的突飞猛进,更为先辈的数字化X线摄影(DR)设备应运而生,无论是对胸部疾病筛查,照旧骨关节筛查,其射线剂量低、重修图像快、影像质量高,具有出色的X射线探测属性和固有的高空间分辨率,都大大降低了摄影的曝光剂量,从而维护了受检者的健康利益。

 

随着人们健康意识的进步,人们疾病复查和健康查体的频率也随之增长。据统计河北人事考试中心,仅胸部拍片在X线摄影中工作量就约占30%~50%。基于放射性检查对人领会造成肯定的辐射危险,对于婴幼儿患者,紧张骨折患者以及关节置换手术后复查的患者等,在保证影像质量前提下尽可能地降低放射剂量以保护患者和工作人员,一向是医疗影像设备厂商研发和生产的重要目标,也是数字化X线摄影技术将来重要研究趋势。中华放射学会主任委员、复旦大学副校长冯晓源教授参加放射学会时曾指出:“降低剂量、降低辐射已经成为整个社会的共识。这绝不是一个简单的技术题目和学术题目,这是社会题目。”

 

随着医学影像设备和信息技术的赓续发展, 研究注解,当代技术完全可以从迭代算法,加快扫描速度,削减曝光时间,改进探测器性能,优化图像后处理系统等角度出发,在保证诊断有用信息的前提下,赓续去突破超低剂量与最佳影像并行的瓶颈。目前一些顶级的医疗影像设备厂商行使图像加强技术对低剂量摄影图像进行处理, 研究数字X射线摄影 (DR) 图像质量优化方案已经取得了可观的成果。

 

医学图像加强处理重要通过影像设备及工作站软件对医学图像进行加工处理, 将本来不清晰的图像变得清晰或强调某些感爱好的信息, 克制不感爱好的信息, 使之改善图像质量、雄厚信息量, 增强图像判读和识别结果的图像处理方法。

 

采用数字化X射线摄影系统 (digit radiography, DR) (安健科技动态DR) 和X射线胸部模型作为研究材料,选用设备提供的图像加强技术,IEAE(智能高服从自动加强系统IGCR、ITE、ICED、IMR、IDG)多频率图像处理技术和DFP同步曝光技术,发现运用IEAE处理偏低剂量下的图像后,其灰度补偿、均衡组织、加强降噪和锐化均能不同程度地改善低剂量摄影图像存在的题目, 进步图像对比度噪声比。同时,安健科技配备的自研动态平板,采用DFP同步曝光技术,实现了探测器采集脉宽和高压曝光脉宽的同步,相对固定采集脉宽模式的探测器,无效暗电流带来的噪声影响被消弭,进一步提拔了影像质量,使低剂量摄影下的图像也能够知足临床诊断的需求。但目前这项技术少有厂家掌握,其重要缘故原由是外购组装的探测器和高压很难和谐原厂进行联合开发,使用固定采集模式难度最小,而只有真正同时掌握探测器和高压核心技术的厂家才能打通技术壁垒。

 

(安健科技悬吊动态DR 珠穆)

 

安健科技IEAE(智能高服从自动加强系统)五大核心处理模块及测试效果如下图:

 

IEAE(智能高服从自动加强系统)

 

IGCR(智能感爱好区灰度补偿)

 

ITE(智能组织均衡)

 

ICED(智能加强降噪)

IMR(智能金属识别)

IDG(智能栅纹去除)

 

DFP同步曝光技术

由此可见打包钢带,行使良好的图像加强技术能有用地改善低剂量摄影图像存在的不足,也是医学图像应用价值最大化的前提与保障,国内已有设备厂商率先研究出可行性方案。

 

此外,随着探测器技术的进一步发展,低剂量化X线摄影有望迎来更大的突破。由安健科技研发团队在国际着名一区Top刊物Nano Energy与Nanotechnology联合署名发表两篇紧张研究成果证实:硅基异质结钙钛矿量子点纳米晶阵列将 X 射线光子信号直接转换为电流信号网站优化,有用避免了将X射线光子转换为可见光,再将可见光转换为电子空穴对的过程,进步了量子探测服从。因为钙钛矿材料中含有Pb 和 Br 原子具有高的原子序数,由此可实现毫米级的钙钛矿阵列厚度,保证具备壮大的 X 射线吸取能力。

 

另一方面,包括中国科学院深圳先辈研究院、东南大学、中国科学技术大学、吉林大学等几个团队也在钙钛矿材料研究上取得了诸多紧张研究成果,为钙钛矿的技术应用奠定了有利基础。信赖随着相关技术的突破,数字化X线摄影的低剂量化将会被广泛的普及应用。

 

数字化X线摄影技术作为目前全球最为广泛应用的医疗影像检查手段,在数十亿人民的疾病筛查和健康查体中发挥着越来越紧张的作用, 实现超低剂量化检查将是医学科研者和临床大夫必要一向突破的难点,以此赓续推动数字化X线摄影技术的发展创新。

 

参考文献:

[1]胡颖, 郁芸, 周蕾蕾, 等.几种图像去噪算法的仿真分析及其在f MRI数据处理中的应用[J].北京生物医学工程, 2016, 35 (2) :156-160.

[2]闫军,韩炜,张利.基于不同加强处理技术的DR图像质量优化分析[J].中国医学装备,2017,14(12):39-42.

[3]郭亮.数字化X线摄影技术的六大发展趋势[OL].器械网,2021,1.