【
包装广州证件印刷产业网 企业关注】数据几乎以光速移动，但杂货店却不能。随着高速互联网的普及，信息传输速度越来越快
北京网页设计，但买卖商品所必需的实物交易的服从有所落后。这种情况即将有所改变。德州仪器近期发布了《实现当代化零售和物流自动化》白皮书，其中细致诠释了零售业的全渠道营业模式。 德州仪器的系统工程师Gustavo Martinez说：“许多大公司和小公司正在致力于使用传感器技术和机器学习来改善购物体验。比如，顾客在很长的付款队伍中排队等候，或者发现商店没有本身想要买的商品，或者觉得这家商店的东西比别家贵，这些都会让他们感到沮丧。”
拥有私人购物助理 机器学习和GPS技术的结合已经能够让零售商在潜在顾客走到商店附近时提供个性化的广告。下一步是使用店内传感器(如蓝牙信标)在单个货架上提供超本地化促销。
这些可能会触发智能手机上的自定义关照——比如给那些会盯着饼干货架长达数分钟之久的顾客们提供香草威化饼的半价优惠。另外，用LCD表现屏代替纸质价格标签能够天真的将特价表现在货架上，并随着不同的顾客走近而转变。
Gustavo说，这些智能表现屏还可以指导顾客逛商店。他还说：“商店的app可以规划出最有用的购物路线，让你能够拿到购物单中所有的物品，而且我们可以让货架内的表现屏在你靠近时亮起，以便你找到想要的物品。”
排队结账时代的闭幕 店内体验较明显的转变之一是自助结账的鼓起。这不仅仅是为商店节省员工成本。
Gustavo说：“最重要的事情是消弭排队结账。至少就我而言，多等10或15分钟是我去商店最腻烦的事情。”
然而
手机应用开发，自助结账并不完美。输入未编码的商品(如散装水果)仍然是一个相对辛苦的过程，而且也必要商店服务员为了帮助处理题目和有保质期限定的商品而在销售点之间往返奔跑。
德州仪器的系统工程师Aldwin Delcour说：“一些公司正考虑将摄像头集成到自助结账系统中去。如许，系统就可以使用机器视觉来识别你购买的商品。你不必要再搜索一整套菜单了，只需将苹果放到摄像头前，系统就会自动识别。”
虽然越来越多的自助结账还没有完全庖代排队结账，但排队结账的时代可能即将闭幕。在处于零售自动化前沿的商店里，顾客可以在走到自助结账系统旁时扫描手机。然后，摄像头和货架内传感器的结合可以记录并结算顾客购物篮中的物品
活动策划，然后在他们脱离时自动生成账单。
目前，这必要通过机器学习算法将从可能几十万个商店的数据流发送到云端上进行处理。
Gustavo说：“大量的数据会被抽走，这会带来伟大的挑衅。因此，我们正在研究如何在商店中处理这些数据以削减负载。”
TI的毫米波传感器可以将高频无线电波反射到物体上，从而正确地识别物体的外形、大小和距离。因此，它能够简化识别义务，这可能使其许可在人们专门为低功耗机器学习应用而设计的SitaraTM处理器上进行存储。
高传感商店永久不会缺货 让顾客在商店里购物顺畅还包括确保他们想要的商品在其应该在的地方。无处不在的传感不仅可以让商店追踪顾客，还可以追踪库存，确保可以立即检测到物品的低库存程度并订购。
Aldwin说：“商店可能有一个弹簧装置，当你拿一件商品的时候，新的商品就会被往前推。你可以在后面放置一个能够检测物品移动距离的传感器，然后向中间计算机发送旌旗灯号，以注解库存不足，可能是时候必要订货了。”
一旦下了库存订单，指导顾客逛商店的技术也可以用来引导仓库四周的拣货员，如许会使得填写订单的过程变得更快、更高效。
全渠道营业模式下的将来零售 超市购物的将来可能是如许的：基于某顾客先前的购物举动，超市的机器学习算法已经为该客户建立了个人档案——例如，一个在周五晚上享受烹饪的墨西哥美食兴趣者；超市的app会在周五晚给该顾客发送墨西哥鱼肉卷的烹饪方法，而且它保举的烹饪方法是完善的；顾客可以单击将质料添加到数字购物列表中，然后前往商店；当顾客走进商店门口时，会弹出一个关照，上面提供所需的所有质料的位置图；当顾客走近货架时，相关物品下面的标签会亮起，且不会有缺货；一旦所有的商品都已放入该顾客的购物篮中，他就可以直接走出商店门口；顾客的手机会提供一张收据，关照所有的商品都已记在账户上了。
整个过程只需几分钟，超市购物变得易如反掌。
原题目：德州仪器：配备多个传感器的智能商店如何让购物变得易如反掌